Como parte del proyecto Capstone desarrollado en conjunto con Melón S.A., se creó una herramienta de simulación que permite representar el comportamiento operativo de la cantera “La Niña” y evaluar mejoras sin afectar la continuidad de la operación. A través del análisis de 19 escenarios, el proyecto identificó oportunidades para reducir los tiempos de ciclo de los camiones hasta en un 64%, optimizando el uso de recursos y disminuyendo los cuellos de botella. Esta solución entrega a la empresa una base objetiva para respaldar decisiones operacionales, impulsar la mejora continua y fortalecer su estrategia de transformación digital mediante el uso de analítica y simulación avanzada.

 a.   PROBLEMÁTICA:

• El proyecto abordó la gestión del flujo de camiones en la cantera “La Niña”, una problemática histórica caracterizada por altos tiempos de espera y cuellos de botella. Estas ineficiencias generan congestión, reducen la eficiencia operacional y afectan la continuidad del abastecimiento hacia la planta de La Calera.

 b.  OBJETIVOS:

• Desarrollar un modelo de simulación del flujo de camiones en la cantera “La Niña” en Tongoy, que represente el comportamiento del sistema, permita evaluar escenarios de mejora orientados a optimizar el desempeño operacional y apoyar la toma de decisiones operativas

 c.  CONCLUSIONES:

• El proyecto desarrolló y validó un modelo de simulación en AnyLogic para representar el flujo de camiones en la cantera “La Niña” de Melón S.A., obteniendo un error MAPE de 5,58%, lo que respalda su confiabilidad. El modelo identificó los principales cuellos de botella y permitió evaluar 19 escenarios de mejora, logrando reducir los tiempos de ciclo hasta en un 64%. La solución entrega una herramienta de apoyo para la toma de decisiones basada en datos, fortaleciendo la planificación operacional y la mejora continua mediante simulación y análisis cuantitativo.