El equipo de estudiantes pertenecientes a la carrera de Ingeniería Civil en Computación e Informática desarrollaron un sistema que utiliza inteligencia artificial para optimizar la búsqueda y gestión de oportunidades de financiamiento para investigadores de la Universidad Católica del Norte. La plataforma centraliza convocatorias, automatiza su análisis mediante un motor de coincidencia investigador-convocatoria y un chatbot con tecnología RAG, además de ofrecer calendarización y seguimiento de postulaciones. Implementado con metodología híbrida, el proyecto logró reducir en más de un 97% el tiempo de identificación de convocatorias y en más de un 99% el tiempo de análisis de bases técnicas, mejorando la trazabilidad y disminuyendo errores del proceso manual, con el fin de aumentar la tasa de adjudicación de fondos

 a.   PROBLEMÁTICA:

• Los investigadores de la UCN enfrentan dificultades para identificar, evaluar y dar seguimiento oportuno a convocatorias de financiamiento, debido a la ausencia de herramientas centralizadas y automatizadas que apoyen la búsqueda, el filtrado y el análisis de las oportunidades, lo que puede afectar la tasa de postulación y adjudicación de fondos.

 b.  OBJETIVOS:

• Desarrollar un sistema de evaluación y gestión de oportunidades de financiamiento que permita centralizar convocatorias, automatizar su análisis y apoyar la toma de decisiones, con el propósito de aumentar la tasa de postulación y adjudicación de investigadores UCN.

 c.  CONCLUSIONES:

• SEGOF constituye una solución tecnológica robusta e innovadora para la gestión de oportunidades de financiamiento. El sistema centraliza la información, automatiza su extracción y análisis, e incorpora un motor de matching basado en vectorización. Su arquitectura escalable y segura permite reducir significativamente los tiempos de búsqueda y evaluación, mejorando la trazabilidad, la coherencia del proceso y la toma de decisiones de los investigadores.