Dr. Paul Leger, junto a otros investigadores, publica el artículo  “Using Artificial Neural Network to Detect Fetal Alcohol Spectrum Disorder in Children” en una revista de alto impacto (WoS-Q2) llamada Applied Sciences.

Este artículo usa datos de diferentes pruebas psicométricas realizadas a niños para saber el efecto que tuvo el alcohol consumido en el periodo del embarazo, usando redes neuronales artificiales.

Una red neuronal funciona de la siguiente manera:

Las neuronas de la primera capa reciben como entrada los datos reales que alimentan a la red neuronal.  Es por eso por lo que la primera capa se conoce como capa de entrada. La salida de la última capa es el resultado visible de la red, por lo que la última capa se conoce como la capa de salida. Las capas que se sitúan entre la capa de entrada y la capa de salida se conocen como capas ocultas ya que desconocemos tanto los valores de entrada como los de salida.

El articulo se puede encontrar en: https://www.pleger.cl/research/